최고 기술 책임자의 약 50%가 AI에 가장 많은 비용을 지출하고 있는 가운데, "AI를 도입해야 하는가?"라는 질문에서 "AI를 어떻게 활용해야 하는가?"로 논의의 초점이 옮겨가고 있습니다. 마케터들 사이에서 생성형 AI는 가장 주목해야 할 소비자 트렌드로, TikTok과 같은 소셜 비디오 플랫폼의 인기를 넘어섰습니다.
하지만 기업에서 AI 도입을 주도하고 있는 CMO의 30%는 AI에 대한 기본적인 이해만 가지고 있습니다. 그렇다면 주목해야 할 트렌드는 무엇이며, 짧은 시간 내에 더 많은 작업을 수행하는 데 도움이 되는 AI 툴은 무엇일까요?
본 아티클에서 자세히 살펴보겠습니다.
자동화 및 개인화부터 대규모 크리에이티브 분석에 이르기까지, 마케터들이 가장 관심을 가질 만한 4가지 주요 AI 애플리케이션을 소개합니다.
크리에이티브 자동화는 더 이상 미래가 아닌 현재이며, 앞으로 계속될 것입니다. Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney와 같은 자연어 처리 앱은 바이럴 콘텐츠를 제작하고 심지어는 각종 상을 휩쓸고 있습니다. 마케터들이 일상적인 카피라이팅에 사용하는 툴은 Open AI의 ChatGPT인데요.
하지만 크리에이티브 자동화의 사촌 격인 프로그래매틱 크리에이티브는 생성형 AI와 수백만 개의 데이터를 사용하여 다양한 오디언스와 광고 플랫폼에 맞는 다양한 버전의 광고를 제작, 테스트 및 런칭하는 기능입니다. 수동으로 광고를 제작할 때 보통 5~10시간이 걸리지만, 프로그래매틱 크리에이티브를 활용하면 단 몇 분으로 단축할 수 있습니다.
2023년 이후 마케터들은 AdGen AI와 같은 프로그래매틱 크리에이티브 솔루션을 도입하여 더 적은 시간으로 더 높은 ROAS를 달성할 수 있는, 정교하게 타겟팅된 광고를 자동으로 생성하고 실행하고 있습니다.
마케터들은 광고 제작을 자동화할 뿐만 아니라 AI를 사용하여 광고를 개인화하고 있습니다. AI 기반 데이터 분석, 예측 마케팅, 오디언스 타겟팅 및 예측을 통해 고객 경험을 개선하는 초개인화 시대로 접어들고 있습니다. 나만을 위해 제작된 듯한 맞춤형 광고를 상상해 보세요. HBR에 따르면 마케터들은 자동화와 AI를 통해 "대규모로 개별화된 메시지를 전달함으로써 비즈니스 성과를 개선하고 있다"고 합니다.
개인화와 마찬가지로 A/B 테스트도 마케팅 성과를 개선하는 데 꼭 필요한 전략입니다. fifty-five UK의 전무이사 리처드 휘튼(Richard Wheaton)에 따르면, AI와 머신러닝은 테스트 규모를 확장하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 마케터가 놓칠 수 있는 지점을 빠르게 발견하는 데도 도움이 됩니다.
이는 마케터가 어떤 크리에이티브 요소가 어떤 오디언스 세그먼트에서 가장 큰 공감을 얻었는지에 따라 캠페인을 최적화할 수 있도록 지원하여, 보다 정보에 입각한 의사결정을 돕습니다.
최신 이메일 마케팅 및 연구 보고서에 따르면 마케터 10명 중 9명 이상이 이메일 마케팅에서 AI가 중요한 역할을 할 것이라고 생각합니다. 같은 연구에 따르면 마케터의 절반 이상이 이미 이메일 마케팅 캠페인에 AI를 사용하고 있으며, TOP 3 사용 사례는 콘텐츠 개인화, 이메일 리타게팅, 제목 최적화였습니다.
자세한 내용은 다음과 같습니다:
이는 마케터들이 이메일 마케팅에서 AI를 사용하는 방식은 전체적으로 AI 도입이 확대되고 있음을 보여줍니다. 관련성, 개인화, 시장 출시 기간 단축이라는 마케팅의 삼박자가 AI를 통해 더욱 강력해졌습니다. 엔터프라이즈급 솔루션과 동일한 성능과 기능을 제공하면서도 가격은 절반 수준인 AI 솔루션이 출시되면서 프로세스 자동화가 그 어느 때보다 쉽고 비용 효율적이게 되었습니다.
소수의 엘리트만이 아닌 모든 사람이 고차원의 마케팅 전략을 합리적인 방식으로 수립할 수 있도록 하는 것이 바로 AI의 민주화죠.
2022년 Chat GPT가 시작된 이래로 전 세계적으로 AI 기업이 우후죽순처럼 생겨나고 있습니다. 현재 AI 시장에는 생성형 AI, 자연어 처리, 대규모 언어 모델, 멀티모달 솔루션에 이르기까지 8,254개의 새로운 도구가 출시되어 있으며 계속 늘어나고 있습니다.
그중에서도 마케터에게 가장 유용한 기능을 추천합니다:
AdGen AI는 생성형 AI 기술을 사용하여 대규모 디지털 광고 생성 및 테스트에 중점을 둔 선도적인 프로그래매틱 크리에이티브 솔루션입니다.
본 솔루션은 여러 채널에 걸쳐 광고를 제작하고 런칭할 수 있는 효율적인 솔루션을 원하는 마케터와 에이전시를 위해 개발되었습니다. 광고 제작 프로세스를 간소화하고자 하는 시니어, 주니어 마케터 모두에게 적합합니다.
다양한 채널을 위한 자동 스타일 설정, Adriel의 '광고 크리에이티브 뱅크' 활용, 6개 언어 지원, 사용자 친화적인 인터페이스 등 뛰어난 기능을 지녔습니다. 사용자는 웹사이트 URL, 브랜드 톤, 제품 설명만 입력하면 브랜드의 톤앤매너에 맞는 광고를 생성할 수 있습니다. 또한 Google 및 Meta와 같은 플랫폼에서 크로스 채널 런칭이 가능하고, 비즈니스 인텔리전스 솔루션과 원활하게 통합되어 실시간 성과 트래킹이 가능합니다.
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AI 도구는 챗봇 환경을 혁신적으로 변화시켰습니다. 특히 애드포스트는 대화형 AI를 사용하여 AI 채팅 봇이 웹페이지 콘텐츠에서 직접 학습할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이를 통해 소규모 비즈니스는 자사 제품과 맥락에 더욱 적합한 챗봇을 만들 수 있습니다.
해당 플랫폼은 사이트 구축 및 고객 관계 관리 기능에 AI를 통합했습니다. 사용자는 몇 가지 질문에 답하기만 하면, 이미지가 포함된 프로토타입 웹사이트를 구축할 수 있습니다. 또한 The Hub by GoDaddy Pro는 생성 AI를 활용하여 고객 커뮤니케이션을 작성하고, 비즈니스 조언을 제공하며, 웹사이트 문제를 해결합니다.
본 AI 웹사이트 빌더는 음성 또는 텍스트 프롬프트를 기반으로 모든 기능을 갖춘 웹사이트를 제작할 수 있습니다. 최종 결과물은 관련 콘텐츠, 이미지, 레이아웃, SEO 지표 도구, 앱 통합, 다국어 지원, 소셜 미디어 통합과 같은 최적화 기능으로 완성된 사이트입니다.
본 솔루션은 디지털 콘텐츠 생성 및 최적화 엔진 역할을 합니다. CMS로 데이터를 가져오거나 내보낼 수 있으며, SEO 데이터와 함께 사용하면 마켓플레이스 검색 의도를 CMS 데이터와 상호 참조할 수 있습니다. 이를 통해 수익을 창출하는 제품 콘텐츠를 생성하고, 추천을 위한 트래픽 분석 기능도 제공합니다.
2천만 명의 Notion 사용자는 이제 플랫폼 내에서 AI 기술을 활용할 수 있습니다. Notion AI는 글쓰기 지원, 페이지 요약, 번역 등과 같은 기능을 제공합니다. 특히 글쓰기 작업을 위해 Notion을 광범위하게 사용하는 사용자에게 유용합니다.
긴 프레젠테이션 준비에 지치셨나요? SlidesAI.io가 해답입니다. 마케터를 위한 획기적인 솔루션으로, 매력적인 슬라이드와 개요를 순식간에 만들 수 있습니다. 다양한 프레젠테이션 스타일과 커스텀 가능한 색상 설정 기능을 제공하여 콘텐츠를 돋보이게 합니다. 개인 정보 보호를 우선시하는 동시에, 별다른 기술적 노하우가 필요하지 않은 SlidesAI.io는 슬라이드 제작 프로세스를 간소화하여 임팩트 있는 프레젠테이션을 제공하는 데 집중할 수 있도록 지원합니다.
AI 생성 음성을 선도하는 ElevenLabs는 VoiceLab 플랫폼을 통해 인간과 같은 품질의 음성을 제공합니다. 사용자는 성별, 나이, 억양, 억양 강도에 따라 음성을 커스터마이징할 수 있습니다. 해당 기능은 매우 발전하여 사용자는 단 1분의 오디오로 자신의 목소리를 복제할 수도 있습니다. 내레이션, 보이스오버 또는 그 어떤 음성 작업을 원하든 ElevenLabs는 놀랍도록 실제와 같은 다양한 음성을 제공합니다.
이러한 새로운 솔루션과 트렌드는 2024년 마케팅 업계에 어떤 영향을 미칠까요?
AI 환경은 빠르게 진화하고 있으며 이에 따라 재교육에 대한 필요성도 커지고 있습니다. IBM이 28개국 3,000명의 최고 경영진과 22개국 21,000명의 근로자 데이터를 분석한 최근 연구에 따르면 인력의 무려 40%가 재교육이 필요하다는 결론을 내렸습니다. 이는 마케터가 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 기술과 지식을 갖추고 시대를 앞서가는 것이 중요하다는 것을 강조합니다.
"조직에서 AI를 도입할 때 경영진은 업무가 어떻게 변화했는지 파악해야 올바른 인재를 채용할 수 있습니다."라고 MarTech의 Chris Wood는 전한 바 있습니다.
AI가 인간을 대체할 것이라는 이야기는 분명 오해입니다. 기계는 명확한 매개변수와 과거 데이터가 있는 작업에서 탈월하지만, 인간은 뉘앙스, 맥락, 개념적 문제 해결을 이해하는 데 탁월합니다.
마케팅 기술 관리 플랫폼인 CabinetM의 CEO인 아니타 브리튼이 제안한 것처럼, 생성형 AI 모델과 글쓰기 툴은 글쓰기를 대체하는 것이 아니라 글쓰기 보조 도구로 보는 것이 가장 적합합니다. 주된 가치는 생산성 향상과 SEO를 위한 콘텐츠 최적화입니다.
AI가 어시스턴트 및 관리자 업무를 대신 수행하므로, 마케터는 전략을 수립하고 종합적인 문제를 해결하는 데 집중할 수 있습니다.
"우리는 마케터를 대체하려는 것이 아니라, 마케터가 더 많은 시간과 에너지를 확보하여 AI가 대체할 수 없는 마케터 본연의 업무를 수행할 수 있도록 돕고자 합니다."라고 AdGen AI의 공동 설립자인 Sophie Eom은 말했습니다.
기업들은 AI 덕분에 더 적은 시간으로 더 많은 콘텐츠와 마케팅 캠페인을 제작하게 되었습니다. 이에 따라 에이전시들은 생존 혹은 도태의 기로에 서게 되었습니다.
JBH의 SEO 디렉터인 앤드류 홀랜드는 대행사가 직원을 줄이거나 생산량을 늘릴 것을 제안합니다. 미래에는 린 에이전시, 스타트업, 프리랜서, 틈새를 공략하는 기업이 유리할 것입니다.
에이전시든 브랜드사이든, AI 시스템의 가장 강력한 위험 요소는 개인정보 보호와 윤리입니다. 개인 데이터의 오용과 침습적인 타겟팅의 가능성에 대한 우려가 종종 제기되고 있는데요. 또한 알고리즘이 투명성 없이 의사 결정을 내려, 편향적이거나 불공정한 결과를 초래할 수 있다는 두려움도 있습니다. 규정 준수, 윤리, 데이터 프라이버시가 결코 뒷전으로 밀려서는 안 됩니다.
"조직이 데이터 프라이버시를 뒷전으로 미루면, 결국 데이터 프라이버시 문제가 다시 불거질 것입니다."라고 Ganes Kesari는 Forbes를 통해 말했습니다.
마케팅 AI 연구소의 최근 연구에 따르면, CMO가 기업에서 AI 도입을 주도할 가능성이 가장 높지만, 그중 30%는 AI에 대한 기본적인 이해만 가지고 있는 것으로 나타났습니다.
도입을 가로막는 주요 장벽은 다음과 같습니다:
출처: The 2023 State of Marketing AI Report
성공적인 AI 도입을 위해 다음과 같은 전략을 추천합니다:
1. 시작은 작게, 목표는 크게
높은 비용의 AI 솔루션을 무작정 도입해, 처음부터 깊이 파고들지 마세요. AdGen AI와 같은 무료 솔루션으로 시작하여 추이를 확인하고, 차차 확장해나갈 것을 추천드립니다.
2. 팀 전체가 AI를 사용하도록 장려
AI를 사용해보지 않았다면, 충분히 거부감이 들 수 있습니다. 팀원들에게 AI 툴이 업무를 대체하는 것이 아니라, 업무를 효율화하도록 돕는 도구라는 점을 계속 인지시켜, 거부감을 덜고 자주 사용해볼 수 있도록 하세요.
3. 교육에 필요한 시간과 예산 확보
새로운 솔루션을 도입한다면, 온보딩 교육이 필수적입니다. 모든 팀원이 솔루션을 200% 활용하는 방법을 숙지하고 있는지 확인해야 합니다.
4. 트렌드보다는 상황에 맞는 툴로 선택
단순히 트렌드를 따르기보다는 진정으로 우리 조직과 상황에 필요한 툴을 선택해야 합니다.
5. 전략 수립 시 사람의 감독 필요
AI는 전략이 없으면 제대로 활용되기 어렵습니다. 전략을 수립할 때 온전히 AI 솔루션에 맡기지 말고, 팀원들과 의견을 모아 올바른 방향으로 가고 있는지 검토하세요.
이커머스에서 헬스케어에 이르기까지 AI는 차세대 산업 혁명을 주도하고 있습니다. 이 혁명은 단순한 기술 발전에 그치지 않고 비즈니스 운영, 커뮤니케이션, 경쟁 방식을 재정의할 것입니다.
하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. 의사결정권자는 AI가 공정하고 윤리적인 방식으로, 모두에게 유익하게 사용될 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 남은 2023년, 그리고 그 이후에라도 AI를 활용해 광고 제작 프로세스를 자동화하고 싶다면, AdGen AI를 확인해 보세요. 출시 알림을 신청하면, 누구보다 먼저 혁신을 경험할 수 있습니다.
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